Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem sido amplamente discutida e debatida, especialmente no contexto do mercado de trabalho. As empresas sempre buscaram maneiras de reduzir custos, e a automação é uma das estratégias que se provou uma das mais eficientes para alcançar esse objetivo. No entanto, as recentes inovações em IA estão trazendo uma mudança significativa que pode tornar o trabalho uma coisa do passado, porém, fica o questionamento: quem vai movimentar a economia?
Automação e Redução de Custos
Historicamente, métodos como downsizing, outsourcing e streamlining foram utilizados para reduzir a força de trabalho. Agora, a automação e os modelos generativos de IA estão se tornando ferramentas poderosas para eliminar postos de trabalho. Um estudo recente prevê que quase metade dos empregos globais pode ser afetada pela IA, com 40% de todas as funções no mundo sendo impactadas.
Impactos da IA no Emprego
A IA já está substituindo trabalhos em diversos setores, incluindo os campos jurídico e de engenharia. Por exemplo, softwares como o Adobe Suite, que agora possui recursos de IA integrados, podem remover automaticamente os fundos de imagens, tarefas que antes exigiam habilidades humanas. Uma pesquisa com 697 empresas revelou que aquelas que não utilizavam IA contrataram 89% mais agentes do que aquelas que empregaram IA em seus centros de contato.
O Desafio da Redução de Receita
A eficiência trazida pela tecnologia de IA é inegável, mas há um contraponto importante a ser considerado. Henry Ford, em 1914, dobrou o salário de seus trabalhadores para que pudessem comprar seus próprios carros, impulsionando a economia e a receita da própria empresa. Se o desemprego aumentar drasticamente devido à automação, a queda no poder de compra da população pode levar a uma redução significativa nas receitas das empresas, já que pessoas sem emprego não têm poder aquisitivo.
Soluções para a Redução de Receita causada pela Inteligência Artificial
1. Venda para os Super Ricos
Para mitigar os impactos negativos, algumas empresas podem optar por direcionar seus produtos exclusivamente para consumidores de alta renda. Consumidores de alta renda, como regra, não trabalham, pois costuma ser proprietárias de ativos – como empresas, imóveis, fundos mobiliários e outros – que lhe geram renda.
Já é uma tendência atual direcionar produtos e serviços para esse segmento populacional. Este conceito já é observado na indústria de videogames, onde jogos free-to-play geram receitas significativas provenientes de um pequeno grupo de jogadores que gastam grandes quantias de dinheiro em benefícios dentro do jogo.
2. Requalificação e Educação Contínua:
Investir em programas de requalificação e educação contínua é essencial para preparar a força de trabalho para novos tipos de empregos que surgirão com o avanço da IA. O foco deveria ser em habilidades que complementam a automação, como criatividade, pensamento crítico e competências emocionais. Assim, a transição para uma economia dominada pela IA pode ser mais suave, com menos desemprego estrutural.
3. Renda Básica Universal (RBU):
A implementação de uma Renda Básica Universal poderia garantir que todos os cidadãos recebam uma quantia fixa de dinheiro regularmente, independentemente de sua situação de emprego. Isso ajudaria a manter a demanda por bens e serviços, pois as pessoas ainda teriam poder de compra, alimentando assim a economia. Experimentos em pequena escala com RBU têm mostrado resultados promissores na redução da pobreza e no incentivo ao empreendedorismo.
O maior problema da Renda Básica Universal é a fonte de custeio dos pagamentos aos beneficiários, sem dúvida. Embora o Brasil já conte com Programas de Redistribuição de Renda há muito tempo, a arrecadação tributária no formato brasileiro pode sofrer uma redução sistêmica com o fenômeno da Redução de Renda provocada pela Inteligência Artificial, já que a maior parte da tributação é realizada sobre o consumo de bens e serviços.
4. Economia de Compartilhamento e Economia Circular
Promover modelos econômicos alternativos, como a economia de compartilhamento e a economia circular, pode ajudar a criar novas oportunidades de trabalho e a manter a economia ativa. Na economia de compartilhamento, recursos são compartilhados entre indivíduos, como em serviços de carona e aluguel de espaços, enquanto a economia circular enfatiza a reutilização e reciclagem de materiais, criando empregos em novos setores sustentáveis.
Conclusão
A velocidade das mudanças trazidas pela Inteligência Artificial torna o futuro imprevisível. No entanto, o mercado já mostra sinais de que há mais dinheiro a ser feito ao atender consumidores ricos, enquanto o restante da população pode ser mantida como uma audiência para essas elites. A desigualdade de riqueza pode se intensificar, tornando essencial a compreensão de como o dinheiro funciona e como as empresas estão se adaptando a um mundo onde poucos têm condições financeiras.
Máximas Práticas Aplicáveis Hoje
- Adotar IA de forma estratégica: Avalie quais processos podem ser automatizados sem comprometer a qualidade do serviço ou a moral dos funcionários.
- Diversificar o público-alvo: Desenvolva produtos e serviços que atendam tanto consumidores de alta renda quanto o público em geral.
- Investir em capacitação: Ofereça treinamentos para que os funcionários possam se adaptar às novas tecnologias e assumir funções mais complexas.
- Monitorar tendências de mercado: Mantenha-se atualizado sobre as inovações em IA e suas implicações para identificar oportunidades e ameaças.
A Inteligência Artificial está remodelando o mercado de trabalho, e as empresas que souberem adaptar suas estratégias estarão melhor posicionadas para prosperar nesse novo cenário.
